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大数据测试培训

    学习对象:有一定的基础、非计算机专业、学习前了解过IT行业、月薪未过万想改变拿高薪的同学。

    学习周期:两个半月

    学习形式:全日制学习方式,每周6天上课,晚自习到23点、具体时间会根据学生的接受能力作为对应调整。

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  大数据是指无法使用传统数据库处理的大量数据。当我们拥有合理数量的数据时,我们通常会使用传统的关系数据库(例如MySQL,Oracle,SQL Server)来存储和使用数据。但是,当我们有大量数据时,传统的数据库将无法再使用。因为传统的数据库擅长处理可以存储在行和列中的结构化数据。但是,如果我们有不遵循结构的非结构化数据,那么再选择关系型数据库就不是正确的方法。

  对于大数据而言,我们所拥有的大量数据可能以任何类型的格式进行存储,例如图像,音频等,每条数据记录的结构和格式可能都不相同。与传统数据库相比,大数据具有高容量,高速和多样性等特点,而传统数据库也将很难处理这些问题。

  容量:大数据应用采集的数据量很大,它们可能产生于不同的来源,例如智能传感器,工业仪表读数,金融业务交易等;

  速度:大数据应用的数据都是高速创建的,所以处理的速度必须快。类似物联网设备,智能仪表设备等都可以以前所未有的速度自动生成数据;

  种类:数据会有多种格式。它可以是数字,文本,音频,视频,卫星采集图像,天气数据等。

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