大数据测试培训

　　大数据是指无法使用传统数据库处理的大量数据。当我们拥有合理数量的数据时，我们通常会使用传统的关系数据库(例如MySQL，Oracle，SQL Server)来存储和使用数据。但是，当我们有大量数据时，传统的数据库将无法再使用。因为传统的数据库擅长处理可以存储在行和列中的结构化数据。但是，如果我们有不遵循结构的非结构化数据，那么再选择关系型数据库就不是正确的方法。

　　对于大数据而言，我们所拥有的大量数据可能以任何类型的格式进行存储，例如图像，音频等，每条数据记录的结构和格式可能都不相同。与传统数据库相比，大数据具有高容量，高速和多样性等特点，而传统数据库也将很难处理这些问题。

　　容量：大数据应用采集的数据量很大，它们可能产生于不同的来源，例如智能传感器，工业仪表读数，金融业务交易等;

　　速度：大数据应用的数据都是高速创建的，所以处理的速度必须快。类似物联网设备，智能仪表设备等都可以以前所未有的速度自动生成数据;

　　种类：数据会有多种格式。它可以是数字，文本，音频，视频，卫星采集图像，天气数据等。