软件测试之五大自动化测试的Python框架

　　软件测试之五大自动化测试的Python框架

　　1.Pytest

　　Pytest可用于多种软件测试，是另一种类型的 Python自动测试框架。由于它的开放源码和易于学习，这个工具经常被 QA (质量分析)团队、开发团队、个人团队，以及各种开放源代码项目使用。由于 Pytest具有“断言重写(assert rewriting)”等实用功能，许多大型因特网应用，如 Dropbox和 Mozilla，已经从 unittest (Pyunit)转换到 Pytest之上。

　　2.Robot Framework

　　Robot Framework作为重要的 Python测试框架之一主要用于测试驱动(test-driven)类型的开发和接受。尽管由 Python开发，但它也可以在基于. Net的 IronPython和基于 Java的 Jython上运行。与此同时，作为一个 Python框架， Robot还可以与 Windows、 MacOS、 Linux等平台兼容。

　　3.UnitTest/PyUnit

　　UnitTest/PyUnit的灵感来自于 JUnit，它也是 Python类自动化测试框架的标准化单元测试。其基本类 TestCase提供了不同的断言方法，以及所有的清理和设置例程。这样， TestCase子类中的每个方法都使用" test"作为名词前缀，以便识别它们可以作为测试用例运行。使用 load方法和 TestSuite类，用户可以对不同的测试进行分组、加载。自然，通过联合使用，您也可以构建定制的测试运行器。就像我们使用 Junit来测试 Selenium一样， UnitTest也使用UnitTest-sml-reporting，并且能够生成各种类型的 XML报告。

　　4.Behave

　　众所周知：行为驱动开发(BDD)是一种基于敏捷软件开发的方法。这可以鼓励开发人员、业务参与者和 QA人员三者之间进行协作。Behave是另一种 Python测试框架，它使团队能够避免各种复杂的情况，执行 BDD测试。实际上，这个框架非常类似于 SpecFlow和 Cucumber，它经常被用来执行自动化测试。使用者可以通过简单易懂的语言来编写测试案例，并且能够在代码执行过程中粘贴到代码中。此外，这些设定好的行为规范和步骤，还可以在其他测试方案中重复使用。

　　5.Lettuce

　　Lettuce是另一个基于 Cucumber和 Python的行为驱动类自动化工具。Lettuce主要关注那些具有行为驱动开发特性的普通任务。这样做不仅容易使用，而且可以使整个测试过程更加流畅，并且更加有趣。

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