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做软件测试到底要不要学编程呢?

软件测试到底要不要学编程呢?

  作为测试人员,我觉得如果会编程,有下面 3 个好处。

  1、知道技术实现,可以设计更有针对性的用例

  比如我在《需求评审之实战演练》中提到的关于计算器的测试,有些人会写一条用例是「测试一个超大的数」。

  但是问到多大数算大?100000 算不算?很多人回答不上来。

  也就是说,很多人知道需要测试边界值的情况,但是没人知道这个边界值到底是多少。

  当然也不是所有人都不知道。

  比如有人说,是 int 类型的最大值,得,能说出来这个就已经很靠谱了,试想下,如果你不会编程,你能知道什么是 int 类型?你能知道用 int 的最大值去做针对性测试?

做软件测试到底要不要学编程呢?

  2、更容易和开发进行逻辑层的沟通,更好的拓展测试思路。

  比如一个同学发现一个 bug:

  如果在 windows 的系统盘根目录丢一个 program.exe 的文件,某些程序在执行进程创建时,就会出错,把 program.exe 执行起来了。

  于是这个同学就去找开发沟通。

  第一个同学的沟通过程是这样的:

  测试:「xgg,这个问题是什么原因导致的?」

  开发:「目标进程路径带有空格,我代码中没有加引号,所以就出问题了。」

  测试:「噢,好滴。」

  另一个同学觉得还是有疑问,于是再次找到开发。

  测试:「xgg,具体是哪个实现的问题?是我们内部的函数实现?还是调用的系统 API 有问题?」

  开发:「我用的 CreateProcess API,他的第二个参数如果带有空格,又没有加引号,就会出这个问题。」

  测试:「CreateProcess API 使用的地方很多,能否搜一下看看每个地方本次都做了修改?」

  开发:「好,马上看。」

  测试:「同样功能的 CreateProcessAsUser、CreateProcessWithLogon、CreateProcessWithToken 应该有类似的问题,可以一起搜一下看看都处理了没有。」

  开发:「好,立刻看。」

  如果你是开发,你喜欢和哪一位测试配合?

  如果你是测试,你希望自己前面那位同学还是后面这位?

  3、更好的自动化思维,把提效落实到实处。

  现在很多功能,都会在逻辑中加一些日志,如果是调试版文件,日志输出就更多了,对于客户端产品来说,很多日志输出在 dbgview 里,我们可以通过一些过滤条件进行过滤,甚至设置高亮,但如果是输出的纯本地的文本日志,那么每次查看日志就必须要 Ctrl+F 然后输入关键字逐个去确认了。

  我们看看手工操作的步骤:

  第一步:找到日志文件并打开;

  第二步:Ctrl+F 调起搜索框并输入关键字;

  第三步:回车-检查-回车-检查,如此反复;

  这时候如果有一个同学,会一些简单的脚本技术,可能会考虑对这个过程做一个优化,比如提供一个工具,只需要在工具中输入关键字,工具就会自动找到日志文件,并把所有关键字相关的记录都提取出来,会不会爽很多?

  我们看看使用这个工具的操作步骤:

  第一步:打开工具并输入关键字(工具自己查找日志路径,并且在每次操作时都保证获取的是最新的日志);

  第二步:检查结果(结果中全都是相关性内容);

  看起来只是节省了一步吧,但是工具这两步操作中,都隐含了大量的重复操作的优化。

  比如第一步「打开工具并输入关键字」,其实工具是自己查找日志路径,并且在每次操作时都保证获取最新的日志,这样就避免了手工操作时每次都要重新打开日志的麻烦。

  比如第二步「检查结果」,之前是在所有日志里面去一个个检查搜索结果,现在工具出的结果是只显示和关键字相关的上下文信息,可以极大地减少其他信息干扰,更快更准地找到自己需要的信息。

  如果你不会编程,你会考虑用这个简单的工具去提效?

  就算你考虑到能用工具提效,你能快速准确的把自己的需求提出来并找到人帮忙实现?

  就算实现了,碰到一些小的体验问题你能总是不断找人帮忙优化?

  最后再总结下我的结论。

  做测试要不要学编程?我的答案是,要,会编程的测试可以往业务线的测试开发方向努力。

  我不会编程能不能做测试?我的答案是,能,不会编程的测试可以继续在业务专家方向深耕。

  以上是关于软件测试的知识,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多软件测试相关知识,请关注多测师。https://www.duoceshi.com/



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